专业介绍PROFESSIONAL INTRODUCTION

大数据技术与应用

来源信息工程学院 作者信息工程学院 发布日期2020-07-31 点击量90
 
一、专业名称:大数据技术与应用
二、专业代码:810206
三、学制:四年
四、授予学位:学士学位
五、培养目标:
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握自然科学和人文社科基础知识、计算机科学基础理论、大数据技术与应用专业的基础理论及应用知识,具有大数据分析的能力、大数据应用的能力,具有创新创业意识、竞争和团队意识及工匠精神,能从事大数据技术与应用设计、开发、管理、服务等工作的高素质高层次技术技能型人才。
六、培养规格
本专业人才培养在知识、能力、素质方面应该达到以下要求:
1.在专业知识方面: 系统掌握大数据技术与应用方面的基础理论和专业知识,理解基本概念、知识结构、典型方法;掌握科学思维方法、工程设计方法,具备良好的工程素养;具有创新、创业精神;具有严谨的科学态度和务实的工作作风。掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有初步科学研究和技术创新能力。
2.在综合素质方面: 掌握毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论,具有良好的人文社会科学素质、职业道德和心理素质,社会责任感强;熟悉与大数据技术与应用有关的新技术新工艺新法规;具有运用现代技术获取信息和新技术、新知识的能力;掌握从事本专业所需要的数学等相关的自然科学知识及一定的管理学经济学和工程科学知识;掌握体育运动的基本知识和方法,形成良好的体育锻炼习惯。
3.在职业能力方面:
(1)具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力;
(2)具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力,人际交往能力和团队协作能力;
(3)具有初步的外语应用能力,能阅读本专业外文资料,具有跨文化交流能力;
(4)掌握从事专业技术工作的基本技术和技能;
(5)具有较强的处理技术工作的能力及实践动手能力;
(6)有考取全国计算机等级证书的能力;
(7)掌握大数据技术与应用的知识与技能,具备大数据工程师从事工程实践所需的专业能力;
(8)具备大数据分析与应用的能力。
七、主要课程
大数据技术与应用专业课程由必修课、选修课和集中实践课三部分组成。
1.必修课
必修课包括通识课、专业基础课、专业主干课。
(1)通识课程
是面向全校各专业学生开设的必须修读的课程,主要包括: 思想道德修养与法律基础、马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、中国近现代史纲要、高等数学、大学英语、体育、形势与政策、职业道德等课程。
(2)专业基础课
专业基础课是学生必须学习和掌握的专业基本理论、基本知识和基本技能课程,目的是为学生学习专业知识打下坚实的理论基础。主要包括: Python编程、线性代数、概率与数理统计、大数据HADOOP、C语言程序设计、Linux基础、MYSQL数据库技术、数据可视化、计算机硬件工艺等。
(3)专业主干课
专业主干课是在学习专业基础课的基础上,直接体现本专业的核心技术原理及应用的课程。
主要包括: 物联网技术开发、No-SQL数据库技术、Spark大数据快速运算、云计算技术、Oozie大数据工作流、Storm、计算机网络、数据结构与算法等。
2.选修课
选修课程包括职业技能 (考证) 课、分类选修课、专业选修课和任意选修课。
职业技能(考证)课,本专业设置相关的考证课程2-3门。
分类选修课程是落实以生为本、因材施教、分类培养要求的课程,分为创业教育课、考研教育课两类,由学生选择分类修读。
专业选修课程是根据专业建设基本目标,结合专业培养特色和复合专业知识而设置的课程。旨在激发学生的学习兴趣,拓宽专业必修课的教学内容,完善知识结构,提高专业水平。
任意选修课程是扩充学生知识面,适合学生兴趣特点,鼓励学生个性发展,提高科学文化素质,加强文理渗透而开设的课程。
八、主要实践性教学环节
实践环节是坚持理论与实践相结合的原则,检验所学知识,提高学生技能的重要环节。主要包括军事训练、专业实习实践、课程设计、毕业实习、毕业设计(论文) 和社会实践等。
九、修业年限与学位
修业年限:4-7年
学生在学校规定的年限内,修完本专业教育教学计划规定内容,德智体达到毕业要求,准予毕业,发给毕业证书;其中符合学士学位条件的学生,授予工学学士学位。

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